|
|
|
Problem: Die Erarbeitung von Predictive
Analytics Modellen ist komplex und erfordert Analyse- Statistik- und
IT-Know-how. Dies sowohl in der Implementierungsphase als auch in der
Anwendung. Die Folge ist ein hoher Implementierungsaufwand, hohe
Lizenzkosten, hohe Kosten für Beratungsleistungen und hohe Kosten für
Service-Dienstleistungen. Problemlösung mit Self-Service Predictive Analytics basierend auf SDI: Self-Service Predictive Analytics ermöglicht es
dem Fachanwender, basierend auf seinem Expertenwissen und nach seinen
Anforderungen und Vorstellungen, jederzeit eigene prädiktive Analysen
durchzuführen. Dies ohne die Hilfe von Experten (Datenanalysten, Statistiker,
IT-Experten, externe Berater) in Anspruch nehmen zu müssen. Dies wird möglich mit der SDI-Methode. SDI
bedeutet Strategisches Differenzen Integral. Mit dieser mathematischen
Methode wird eine strikte Trennung zwischen Mathematik und Betriebswirtschaft
möglich. Damit kann der mathematische Teil des Modells (SDI) fest, d.h. ohne
dass ständige Anpassungen und Veränderungen vorgenommen werden müssen (wie
bei statistischen Methoden notwendig) in der Software programmiert werden. Das aktuelle Modell kann dann vom
Fachanwender nur durch die Eingabe betriebswirtschaftlicher Daten konstruiert
werden. Dem Fachanwender ist es damit jederzeit möglich eine beliebige Anzahl
von Modellen parallel zu konstruieren und anzuwenden. Zur Verfügung stehende Predictive Analytics
Software: -
SDI-PLUS Prädiktive (vorausschauende) Liquiditäts-
und Umsatzsteuerung -
SDI-PUSG Prädiktive (vorausschauende)
Unternehmenssteuerung |
|
|